Entrez dans l’ère de l’IA logistique avec Uber Freight

Rien qu’au cours des 18 derniers mois, nous avons assisté à la démocratisation rapide de l’intelligence artificielle (IA), marquant une nouvelle ère de transformation numérique et opérationnelle significative au sein et au-delà de la logistique.

De la préparation et de l’adoption des données à l’intégration de l’IA dans les opérations quotidiennes essentielles, les principales entreprises de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique se lancent dans leur voyage de transformation de l’IA. 50% des responsables de la chaîne d’approvisionnement ont déjà fait part de leur intention d’investir dans ses applications.
Ces derniers ont déjà manifesté leur intention d’investir dans les applications. Les outils alimentés par l’IA se sont avérés essentiels pour les organisations de premier plan pour exploiter les données de leur chaîne d’approvisionnement, libérer de la valeur dans leurs opérations logistiques et, en fin de compte, alimenter la productivité de leur ressource la plus précieuse : leur personnel.

Le moment est venu d’adopter l’IA pour votre chaîne d’approvisionnement.
Chez Uber Freight, nous commençons déjà à voir les équipes de transport améliorer la vitesse de décision et l’automatisation, ainsi que trier, lire et utiliser les données plus efficacement grâce à notre première application d’IA générative, Insights AI.

Mais si l’avenir est extrêmement prometteur – y compris les cas d’utilisation de la logistique qui restent à découvrir – il reste encore beaucoup à faire pour libérer tout le potentiel de cette technologie.
C’est pourquoi nos équipes de classe mondiale créent un écosystème d’IA logistique robuste en se concentrant sur vos besoins, en exploitant des données unifiées et fiables, et en veillant à ce que cet écosystème s’accompagne de protocoles de données et de mesures de protection.

Nous sommes à la pointe de l’industrie logistique en matière de solutions d’IA en nous concentrant sur la précision et l’exactitude.
Nous y parvenons en segmentant l’espace des problèmes et en employant des agents d’IA spécialisés pour chaque tâche, ce qui nous permet de répondre à des besoins complexes avec une grande précision.
Notre approche nous a permis d’obtenir d’excellents résultats dans les domaines suivants benchmark BIRD text-to-SQLoù nous avons été la seule solution classée pour l’industrie de la logistique et avons été compétitifs face à des acteurs majeurs comme Google, IBM et Stanford.

Notre approche garantit également la robustesse des données utilisées pour construire et entraîner les grands modèles de langage de nos applications d’IA, de sorte qu’une fois entre vos mains, vous puissiez relever en toute confiance les défis les plus complexes de votre chaîne d’approvisionnement.
Chaque chaîne d’approvisionnement est unique et sa complexité varie d’un secteur à l’autre.
Pour que l’IA soit vraiment efficace, les systèmes sur lesquels elle s’appuie doivent être numérisés, connectés et capables d’évoluer.

Poser les bases de l’IA

Lorsque nous avons nous avons annoncé la création d’Insights AI Lors de Deliver 2023, nous avons dévoilé notre vision d’un outil d’analyse générative alimenté par l’IA, conçu pour révolutionner la façon dont les chargeurs gèrent leurs réseaux.
Mais le développement d’Insights AI n’a pas commencé en 2023 – il a nécessité des années d’investissement dans la création d’une base de données et d’une infrastructure technologique robustes.

Notre système de suivi, conçu pour fournir un service de la plus haute qualité aux expéditeurs, en est un excellent exemple.
En combinant les données de suivi internes et l’expertise en apprentissage automatique, nous avons développé un système qui affine en permanence les données de localisation des installations et génère des prévisions en temps réel des retards pour les équipes d’exploitation.
Cet intérêt à long terme pour les données et la technologie a jeté les bases des applications d’IA avancées que nous développons aujourd’hui.

Alimenter les modèles et les applications avec des données

Les données sont l’élément vital d’une formation efficace à l’IA, car elles favorisent la précision et l’innovation.
Au cours des 20 dernières années, nous avons collecté, nettoyé et traité des métadonnées logistiques pour une entreprise sur trois du classement Fortune 500.
Ces données historiques englobent notre solide marché de transporteurs, notre système de gestion des transports (TMS), y compris les opérations intermodales, et les transactions transfrontalières vers le Mexique.

Alors que la plupart des solutions sectorielles utilisant des modèles d’IA prêts à l’emploi sont encore en train de définir leur architecture de données, l’investissement à long terme d’Uber Freight dans l’IA nous a permis de construire un pipeline de données en temps réel.
Cela garantit que vous recevez les résultats les plus récents exactement au moment où vous en avez besoin.
Notre accès étendu aux données, combiné à une expertise interne approfondie, nous permet de construire, d’entraîner et d’améliorer continuellement nos offres d’IA.

Mettre les principes en pratique avec les partenaires de la conception

Pour nous assurer que notre IA est conçue pour l’industrie de la logistique, nous avons engagé cinq des plus grands expéditeurs du monde dans le cadre du programme Design Partner d’Uber Freight pour nous aider à imaginer, prototyper et faire évoluer l’IA d’Insights.
En incorporant un large éventail de cas d’utilisation dans leurs chaînes d’approvisionnement vastes et complexes, nous avons cherché à résoudre les scénarios les plus difficiles afin de créer un outil fiable et applicable pour tous les membres de l’industrie logistique.

À ce jour, les équipes de transport de ces partenaires de conception ont posé plus de 2 000 questions à Insights AI.
Voici quelques-unes des questions posées par les équipes :

• Quelles sont mes dépenses mensuelles par rapport au marché ?
• Quelle est l’utilisation mensuelle de mon spot par rapport à celle de mon contrat ?
• Quels sont les clients dont les commandes ont le plus augmenté par rapport au mois dernier ?
• Quelle est l’économie moyenne réalisée grâce à la consolidation ?
• Quel est mon mélange Live vs. Drop vs. Preload ?

De vraies questions, de vraies réponses, toutes pertinentes pour le monde de la logistique et la chaîne d’approvisionnement unique de chaque partenaire de conception.
Cela fait partie, et continue de faire partie, de notre vision de la construction d’Insights AI avec soin, intentionnellement et en étant conscient des enjeux liés à la logistique par rapport à des applications d’IA plus novatrices et orientées vers le consommateur.

Innovations et orientations futures

Au cours de l’année écoulée, nous avons acquis des connaissances précieuses sur ce que les équipes de transport attendent d’un copilote IA.
Aujourd’hui, lors de la conférence annuelle Deliver d’Uber Freight, nous présentons trois améliorations à Insights AI.
Il s’agit d’une fonctionnalité de chat pour traiter des requêtes plus complexes, d’un nouveau tableau de bord KPI qui fournit des informations exploitables en temps réel, et d’un aperçu des recommandations proactives s’appuyant sur des décennies de données.

La fonctionnalité de chat améliorée permet de répondre à des questions plus complexes

Les chargeurs ont du mal à obtenir des informations complètes sur leurs performances opérationnelles par rapport aux normes du secteur, car ils s’appuient souvent sur des données provenant de sources multiples.
Cette approche fragmentée ralentit la découverte, limite les capacités d’analyse et sape la confiance dans la prise de décision.

Nous avons amélioré notre outil de chat pour permettre aux utilisateurs de poser des questions beaucoup plus complexes et spécifiques à leur secteur d’activité et de recevoir des réponses précises et en temps réel adaptées à leurs besoins en matière de chaîne d’approvisionnement.
Par exemple, si vous souhaitez comparer votre combinaison de modes de transport et la longueur moyenne de vos trajets à ceux de vos homologues, vous n’avez plus besoin de rassembler et d’analyser des données provenant de sources multiples.
Avec Insights AI, il vous suffit de poser la question à l’outil et vous obtenez l’analyse instantanément.

Le tableau de bord généré par l’IA permet de mieux comprendre les principaux indicateurs de performance clés.

Alors que la fonctionnalité de chat permet des interactions individuelles en temps réel, les chargeurs ne disposent pas d’un moyen efficace pour partager rapidement des informations ou des découvertes importantes avec l’ensemble de leur équipe de transport, ce qui entraîne des lacunes dans la communication et des retards dans les actions.
En outre, sans un système permettant de classer les informations en fonction de leur intérêt, les utilisateurs risquent de perdre du temps sur des questions moins importantes et de manquer des occasions de se concentrer sur les éléments ayant le meilleur retour sur investissement.

Notre nouveau tableau de bord généré par l’IA démocratise les informations sur vos principaux indicateurs de performance clés dans un format convivial et régulièrement mis à jour.
Il transforme les interactions individuelles en ressources précieuses et accessibles à l’ensemble de l’équipe.
Le tableau de bord propose des informations sélectionnées et générées automatiquement sur différentes dimensions et données. Il classe ces informations en guidant les utilisateurs vers les éléments ayant le plus d’impact et le meilleur retour sur investissement.

À l’horizon : Tirez parti des opportunités grâce à des recommandations proactives

En 2025, Insights AI proposera des recommandations proactives basées sur les meilleures pratiques développées au cours de plus de 20 ans de gestion des transports pour certains des plus grands expéditeurs au monde.

Jusqu’à présent, l’analyse d’une voie obligeait les expéditeurs à s’appuyer sur des données datant de 3 à 6 mois, ce qui limitait leur capacité à réagir rapidement aux changements.
Grâce aux recommandations proactives d’Uber Freight, les chargeurs peuvent désormais recevoir des informations en temps réel et des suggestions exploitables sur les principales opportunités, en s’appuyant sur les meilleures pratiques et les données collectives.
Cette capacité est l’avantage unique qu’Uber Freight apporte à Insights AI, permettant une prise de décision plus rapide et plus éclairée.

 

 

Entrer dans l’ère de l’IA logistique

Dans un secteur fondé sur la fragmentation, la complexité et la volatilité, l’IA générative a le potentiel de débloquer de nouveaux niveaux d’efficacité et de prise de décision.
Nous pensons que l’expertise de chaque membre de l’équipe de transport peut être augmentée par l’IA pour transformer votre façon de travailler.

Mais la mise au point d’une technologie révolutionnaire nécessite de la prévoyance et de la concentration afin que les équipes puissent jeter les bases et construire de manière transversale et progressive pour permettre à ces outils d’avoir un impact tangible et significatif.
Cela nécessite également une étroite collaboration, non seulement entre les équipes d’Uber Freight, mais aussi en partenariat avec des expéditeurs tels que vous, afin de bien faire les choses et d’apporter une valeur immédiate et durable.

Notre objectif de vous donner, à vous et à votre équipe, un copilote logistique intelligent qui aide à analyser votre réseau, à contextualiser les tendances du marché, à découvrir des opportunités cachées et à permettre de meilleures décisions pour votre chaîne d’approvisionnement ne peut pas se faire dans le vide.
Ce n’est que le début de l’ère de l’IA logistique, et nous voulons nous embarquer avec vous dans votre voyage de transformation de l’IA.

Suivez notre parcours dans la construction d’Insights AI.