Le voyage vers l’efficacité énergétique : comment Uber Freight a supprimé environ 4 millions de kilomètres à vide de son réseau depuis 2023.

Par Khalid Kayal, Sr.
Data Scientist et Illina Frankiv, responsable du développement durable

Imaginez que vous jetiez un tiers de chaque repas que vous mangez.
Cela fait beaucoup de déchets inutiles.
Malheureusement, la logistique d’aujourd’hui peut être tout aussi gaspilleuse : Notre étude estiment que jusqu’à 35 % des kilomètres parcourus par les camions sur les routes américaines le sont à vide.

Ce chiffre représente beaucoup de temps et de carburant utilisés pour ne rien faire.
Tous les kilomètres à vide ne peuvent pas être éliminés, mais certains peuvent être évités.
Après avoir réalisé un analyse des données d’expédition dans le réseau Uber Freight en 2023 et en simulant des techniques d’optimisation du réseau, nos data scientists ont estimé que le secteur du fret pourrait réduire les kilomètres à vide de 64 % grâce à l’optimisation du réseau.

La plupart des entreprises s’efforcent de réduire les kilomètres à vide en raison d’un déséquilibre entre les enlèvements et les livraisons aux États-Unis. De nombreux petits transporteurs ou transporteurs privés ne disposent pas des outils nécessaires pour avoir une visibilité sur les chargements disponibles, ce qui les empêche de créer des itinéraires plus économes en carburant ou d’associer stratégiquement les chargements à la capacité afin de minimiser le temps de conduite à vide.
Les expéditeurs et les transporteurs ont tous deux besoin d’un outil d’optimisation facile à utiliser, peu coûteux et offrant une large visibilité sur le réseau.

Chez Uber Freight, notre équipe s’engage à tirer parti d’une combinaison de technologies, de services et de données de marché pour aider les clients à rendre leurs programmes logistiques plus écologiques. programmes logistiques plus écologiques.
Reducing empty miles is one of the core ways to drive more sustainable operations, and this starts with understanding the proportion of miles that are driven empty in a network.
Our team of data scientists recently analyzed miles driven on our Brokerage platform over the span of 12 months to understand where and how empty miles occur in our network.

Méthodologie

En tant que partenaire logistique, il a toujours été difficile pour notre équipe de mesurer efficacement les kilomètres à vide, car nous n’avons pas une visibilité totale des itinéraires de nos transporteurs, et encore moins de l’utilisation de leurs camions pendant les trajets.

Dans le passéDans notre étude, nous avons tenté de quantifier l’efficacité en comparant les chargements groupés (proposés dans l’application de courtage Uber Freight sous la forme d’un ensemble de chargements et de rechargements avec un minimum de frais indirects) avec les chargements groupés organiques, dans lesquels les transporteurs réservent ces chargements de leur côté à des moments différents.
Nous avons constaté que les chargements groupés réduisent le nombre de kilomètres à vide entre le dépôt et la prise en charge.
Cependant, seuls 3 % des chargements de courtage Uber Freight sont réservés en tant que groupage, de sorte que cette approche n’a pas utilisé le reste des chargements de notre réseau pour déterminer l’efficacité des kilomètres à vide.

Grâce à la technologie de transport dont nous disposons, nous nous sommes concentrés sur l’analyse des données relatives à la mise à jour des chargements, telles que l’heure de répartition et l’heure d’enlèvement, ainsi que sur les relevés GPS que nous recevons de nos transporteurs par le biais de notre application, afin d’estimer les kilomètres parcourus à vide dans l’ensemble de notre réseau.

Lorsqu’un chargement est réservé, le premier signal que nous recevons du transporteur est l’événement de répartition, qui indique que le transporteur se dirige vers la prise en charge du chargement.
C’est à ce moment-là que commence notre suivi des kilomètres à vide.
Voici une séquence simple d’événements concernant les camions :

• Envoi
• Pickup
• Débarquement

Nous supposons que les kilomètres entre l’envoi et la prise en charge sont vides, tandis que les kilomètres entre la prise en charge et la dépose sont pleins.

Le pouvoir des données de répartition

Dans le cadre de nos efforts pour estimer l’heure d’arrivée (ETA) à la prise en charge, nous enregistrons un événement appelé heure d’envoi qui peut être capturé par l’un des éléments suivants ou par une combinaison de ceux-ci :

• Le transporteur nous informe par l’intermédiaire de notre application qu’il se dirige vers le ramassage.
• L’équipe de suivi appelle le transporteur et obtient une mise à jour de l’heure d’expédition.
• Les relevés GPS de l’application montrent que le transporteur se dirige vers le lieu de ramassage.
  

Les événements de distribution sont enregistrés sous la forme d’un horodatage.
Idéalement, nous voulons capturer cet événement à l’aide des coordonnées de latitude et de longitude, qui permettent de calculer la distance entre le point d’expédition et le point d’enlèvement.

Pour ce faire, nous vérifions tous les pings GPS émis par le conducteur aux alentours de l’heure d’expédition afin de capturer les coordonnées.
Par prudence, pour tenir compte des cas où le transporteur se rendait déjà à l’enlèvement avant que l’équipe de suivi n’appelle et ne mette à jour l’heure de répartition, nous comptons le premier ping GPS disponible à partir de 30 minutes avant l’horodatage de l’événement de répartition, et l’utilisons comme coordonnées de répartition.

Voici un aperçu de l’ensemble du voyage de visibilité de notre équipe :

Enfin, nous calculons le pourcentage de kilomètres parcourus à vide en divisant le nombre de kilomètres parcourus à vide par le nombre total de kilomètres parcourus.
Par exemple, supposons qu’un voyage total représente 120 miles : 90 de ces kilomètres ont été parcourus à pleine charge, tandis que 30 kilomètres ont été parcourus à vide.
Pour calculer le pourcentage de kilomètres parcourus à vide, nous divisons 30 par 120 pour découvrir que 25 % des kilomètres du voyage ont été parcourus à vide.

Nos hypothèses de recherche sur les empty miles

• Pour chaque trajet, nous avons inclus le premier ping GPS que nous avons vu 30 minutes avant l’heure d’envoi.

• Nous avons exclu les trajets pour lesquels les kilomètres parcourus à vide étaient inférieurs ou égaux à 10, afin d’éviter de comptabiliser les situations où le transporteur a déclaré qu’il venait d’effectuer une expédition, alors qu’il est possible qu’il se trouve déjà à proximité de l’installation.
• Nous avons ajouté 20 % à la distance géographique entre l’expédition et l’enlèvement, car la distance en voiture est plus longue que la distance géographique en raison du réseau routier et non d’une ligne droite.
  Pour les kilomètres complets, nous utilisons PC Miler qui est une mesure précise des itinéraires des camions.

Les résultats finaux

Bien que les conclusions du secteur du fret soient parfois contradictoires, la plupart des études acceptables estiment que les kilomètres à vide se situent entre 15 % et 35 % [1].
Chez Uber Freight, nous sommes particulièrement bien placés pour mesurer avec précision les kilomètres à vide dans notre réseau grâce à des relevés GPS au moment de l’expédition, de la prise en charge et de la dépose.

En utilisant cette méthodologie, nous avons constaté que les kilomètres à vide sur la plateforme de courtage numérique d’Uber Freight représentaient 25 % [2] du total des kilomètres en 2023 contre 22 % [3] du total des kilomètres en 2024.
Cela se traduit par une réduction des kilomètres à vide estimée à 4 millions [4].
Nous avons ensuite ajusté un modèle de régression afin d’obtenir des résultats statistiquement significatifs pour nous aider à mieux comprendre ce qui est à l’origine de cette réduction.
Nous avons constaté que :

• En moyenne, si un chargement fait partie d’une offre groupée, on estime que les kilomètres à vide sont réduits de 11,4 kilomètres (par chargement), tout en tenant compte d’autres facteurs tels que le nombre total de kilomètres parcourus et le nombre de chargements proposés sous forme d’offres groupées au niveau de l’itinéraire.
• Les offres groupées organiques, dans le cadre desquelles un transporteur réserve un chargement et un trajet de retour sur le réseau Uber Freight, ont eu un effet similaire.
  Chaque offre groupée organique était proposée individuellement, mais l’ensemble répondait aux critères internes d’Uber Freight pour les chargements groupés.
• On estime que les kilomètres à vide sont moins élevés pour les chargements qui ont été déposés par le même chauffeur au cours des 12 dernières heures.
• La distance de ramassage à partir des principales villes a une corrélation positive avec les kilomètres à vide, ce qui est normal puisque les installations éloignées peuvent nécessiter un trajet plus long.
• Le coût du transporteur est positivement corrélé avec les kilomètres à vide (un coût plus élevé est corrélé avec un plus grand nombre de kilomètres à vide).
• L’hypothèse est que les transporteurs acceptent de parcourir des kilomètres supplémentaires à vide si le prix est élevé par rapport aux tarifs du marché.

Nous sommes conscients que les progrès ne s’arrêtent pas là.
Notre objectif pour l’avenir est d’exploiter nos outils de visibilité en temps réel pour obtenir une vision plus granulaire des kilomètres parcourus à vide au sein de notre réseau, afin d’améliorer la précision de nos recherches.

En retour, ces résultats peuvent nous aider à travailler avec nos expéditeurs pour déterminer les mesures les plus efficaces qu’ils peuvent prendre, telles que le regroupement des charges et l’optimisation des itinéraires, afin de réduire à long terme les kilomètres parcourus à vide dans leur réseau. Notes de bas de page:

[Les estimations des kilomètres à vide parcourus par les camions à semi-remorque aux États-Unis varient entre 15 et 35 %.
L’American Transportation Research Institute (ATRI) estime les kilomètres à vide des flottes à 14,8 %, et FreightWaves SONAR à 16 %.
Ces estimations sont principalement basées sur des enquêtes portant sur des flottes moyennes et grandes, qui sont plus efficaces que les petites flottes et les propriétaires-exploitants.
Certaines études affirment que les flottes sous-estiment considérablement leurs kilomètres à vide, qui pourraient être supérieurs à 35 %.
Notre analyse des kilomètres parcourus par les véhicules (VMT) montre que les kilomètres à vide se situent probablement dans la partie supérieure de la fourchette.
Les camions américains transportent environ 300 millions de chargements par an (ACT Research).
Les flottes de location transportent des chargements de camions avec une longueur moyenne de transport (LOH) d’environ 450 miles.
La longueur moyenne de transport des flottes privées est de 238 miles par chargement.
Les tracteurs-remorques parcourent environ 103 milliards de kilomètres chargés par an.
À titre de comparaison, le Bureau américain des statistiques des transports estime le kilométrage annuel des semi-remorques à 175 milliards de miles.
En supposant que 10 % de ces kilomètres sont parcourus par des camions LTL, nous estimons que la fraction de kilomètres à vide parcourue par les flottes américaines de camions complets est d’environ 35 % et nous utilisons ce chiffre comme base de référence du secteur pour les kilomètres à vide.
Veuillez vous référer à notre livre blanc pour plus de détails et de références. [2] Basé sur les données d’Uber Freight Brokerage uniquement pour la période allant de septembre 2022 – août 2023capturant 286K

chargements dans 8265 voies de marché.
La performance des kilomètres à vide est basée sur la proportion de kilomètres à vide par rapport au nombre total de kilomètres parcourus pour exécuter un chargement sur la plateforme de courtage de fret d’Uber.

[3] D’après les données d’Uber Freight Brokerage uniquement pour les mois suivants septembre 2023 – août 2024capturant des données de 263K chargements dans 8297 voies de marché.
La performance des kilomètres à vide est basée sur la proportion de kilomètres à vide par rapport au nombre total de kilomètres parcourus pour exécuter un chargement sur la plateforme de courtage de fret d’Uber.

[Pour comparer la performance des kilomètres à vide de 2024 à celle de 2023, nous avons utilisé le pourcentage moyen de kilomètres à vide de 2023 par rapport aux kilomètres pleins comme contrefactuel pour les chargements de 2024 afin de s’assurer que le delta n’était pas uniquement basé sur le changement de volume.